Ryan Adams

Ryan Adams est professeur adjoint à la faculté de génie et de sciences appliqués de l’université d’Harvard. De 2009 à 2011, il est boursier junior de l’ICRA à l’université de Toronto, sous la direction de Geoffrey Hinton, membre et directeur du programme Calcul neuronal et perception adaptative , et de Brendan Frey, membre du même programme. Ryan a obtenu un baccalauréat ès arts en génie électrique et en informatique du Massachusetts Institute of Technology avant de recevoir la Gates Cambridge Scholarship et la Overseas Research Scholarship menant à des études doctorales en physique à l’Université de Cambridge. Il terminera ses études au printemps 2009, sous la supervision du professeur David J.C. MacKay, associé du programme Calcul neuronal et perception adaptative.

Aux études supérieures, les recherches du Dr Ryan ont mis l’accent sur des modèles statistiques généraux pour données complexes. L’un des défis à relever par tous les scientifiques est d’avancer le moins d’hypothèses possibles à l’étape de l’analyse des données. Habituellement, il faut faire un choix difficile entre le pragmatisme et la généralité. Dans ses recherches, le Dr Ryan a élaboré un nouvel ensemble de méthodes statistiques pour la modélisation de phénomènes naturels qui mène à des hypothèses minimes tout en demeurant pratique. Ses méthodes font appel au théorème de Bayes, une formule pour comprendre comment de nouveaux résultats probants influencent la probabilité d’une hypothèse. Ces travaux pourraient trouver des applications dans de nombreux domaines : modélisation des protéines dans l’élaboration de médicaments, distribution des galaxies dans le cosmos, évolution du crâne humain, etc. À titre de boursier junior, le Dr Ryan appliquera ce genre de méthodes à l’étude du calcul dans des systèmes s’apparentant au cerveau. Il a pour objectif de créer des machines plus intelligentes et de mieux comprendre le mécanisme de calcul du cerveau en mettant l’accent sur le système visuel.